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我们构建金融决策的基础设施为身后没有分析团队的决策者而建。

交叉且标注日期的数据、可以手工复算的计算、机会成本始终计入。不做任何推荐。

如何运作

问题

有一层能力,把看得清的决策者与在黑暗中决策的人分开。

交叉且标注日期的数据、同一标准下比较的方案、明确的优先顺序、计算过的机会成本。

实际的障碍始终相同:信息存在,却以格式不一致的文档到来,没有可靠日期,也没有共同的比较标准。必须有人去读、去结构化、去核对、去比较,而在机构之外,这个人并不存在。

内部

在大型机构内部,这一层已经存在了数十年。

外部

在它们之外,对个人、独立投资者、开发商、连锁与任何规模的经营者而言,几乎不存在。

方法

四条工程规则,适用于我们构建的一切。

01

数字从不来自语言模型

每一个评分、预测与排序都出自确定性的、成文并版本化的规则。相同的输入永远产生相同的输出,任何一笔计算都可以手工复算。

我们用语言模型读文档、解释结果、复核确定性的判断,从不用来计算。当模型与规则出现分歧,分歧会被记录并审计。

02

每一项数据都带有来源、日期与置信度

没有任何数字单独出现。每一个都附带出处、采集日期,以及该信息在该口径下的置信度。

置信度低会改变呈现方式,而不是结果。弱数据得到的是带提示的结果,绝不是差的结果,否则工具恰恰惩罚了公共数据覆盖最少的人。

03

不确定性被标注,而非隐藏

当某一来源过期、属于次级来源或与其他来源冲突时,这会标注在材料中,紧挨着数字。没有文献依据,我们不估值。

这条纪律同样适用于我们在决定是否动工之前内部完成的市场研究。一份不区分已知与假设的文档,不足以用来决策。

04

机会成本是强制项

没有比较的回报毫无意义。每一个预测都对照相关替代方案呈现,内含真实成本,并且始终以区间给出,绝不是单一数字。

这些都不是营销差异点。这是一支分析团队会做的最低限度,而恰恰是机构之外不存在的东西。

演示

引擎交付什么。

示意示例申报的用途

长期出租

78/100

数据置信度: 高权重最高的因素
  • 需求+18
  • 经济结构+11
  • 基础设施−6
示意示例申报的用途

住宅用地分割

41/100

数据置信度: 中权重最高的因素
  • 法律风险−21
  • 基础设施−9
  • 趋势+7

同一区域会因申报用途不同而得到相反的评分。

累计回报对照机会成本示意示例
累计回报同期固定收益
累计回报对照机会成本十五年的两条序列:以区间表示的累计回报,以及同期的固定收益替代方案,并标出最优退出年份。0%50%100%最优退出年份1510151 年: 累计回报 2%, 同期固定收益 5%2 年: 累计回报 7%, 同期固定收益 10%3 年: 累计回报 14%, 同期固定收益 16%4 年: 累计回报 23%, 同期固定收益 22%5 年: 累计回报 33%, 同期固定收益 28%6 年: 累计回报 44%, 同期固定收益 35%7 年: 累计回报 56%, 同期固定收益 42%8 年: 累计回报 68%, 同期固定收益 49%9 年: 累计回报 79%, 同期固定收益 57%10 年: 累计回报 88%, 同期固定收益 64%11 年: 累计回报 94%, 同期固定收益 72%12 年: 累计回报 98%, 同期固定收益 80%13 年: 累计回报 101%, 同期固定收益 88%14 年: 累计回报 103%, 同期固定收益 96%15 年: 累计回报 104%, 同期固定收益 104%

将鼠标移到图上可查看每一年的数值。

每一份回报都对照机会成本呈现。

还款队列示意示例
债务余额月利率排序理由
拖欠的房租4.200—居住
车辆贷款18.4001,9%扣押风险
信用卡6.90012,4%利率最高
个人贷款11.3003,1%余额最小

风险先于数学。利率最高的债务并不排在队首。

资产负债表的两侧

我们在资产负债表的两侧同时工作。

资产

资本配置

面向资本配置的智能:取决于地块、预期用途与时间跨度的投资决策。

计算依据
  • 地块
  • 预期用途
  • 时间跨度
负债

财务健康与负债管理

梳理、排序并执行走出债务的路径。

计划如何运行
  • 梳理
  • 排序
  • 执行

这是目前在运行的两个市场。带我们走到这里的标准,也是我们用于下一个市场的标准。

评估中的市场

决定之前的标准。

在动工之前,我们会产出该行业的机会图:市场结构、带日期的监管义务、在一手来源核实过的痛点、已梳理的竞争格局、经过比较的产品概念,以及一份带客观继续或停止标准的验证计划。

这些文档中的每一个数字都带有来源与日期。不确定的部分被标注为不确定。三个行业处于这一阶段。

电力行业

建筑业

农业产业

三份研究各自独立地指向同一个起点。现在还太早说明由此而来的东西;等它站稳了我们再讲。

因此下一个市场的选择不是赌注。是把同样的能力用在痛感最强的地方。

原则

三条不可谈判的规则。

01

确定性、可审计的计算。

没有任何数字来自语言模型。每一笔计算都可以手工复算,每一项数据都带有来源、日期与置信度。

02

我们解释,不推荐。

没有任何界面说买入、卖出或签约。决定权永远属于决策者;我们的工作是让它可读。

03

收入来自订阅,绝不来自交易。

我们不销售信贷,不销售广告,不收取佣金。没有任何推销的动机。

第三条原则支撑起前两条。靠交易赚钱的产品,最终总会为交易而优化。

边界

我们不是什么。

我们不是投资顾问。

我们不发出买入或卖出建议,也不出具评估报告。

我们不是金融机构。

我们不发放信贷,不居间交易,也不是银行代理。

我们不是房源门户。

我们说明一个地点是否可行,而不是那里有什么在售。

我们不是账户聚合器。

我们不索取银行凭证,也不访问任何人的账户。

我们不取代持证专业人士。

法律要求具备资质的专业人士之处,我们的产品辅助该专业人士,绝不取代其位置。

我们不出售用户数据。

永远不会,对任何人,在任何情况下。

工程

引擎与界面彼此隔离。

计算引擎与界面隔离,不依赖任何框架,拥有自己的类型与 schema。这是可以单独测试、跨平台移植、逐行核验的代码。

确定性优先。

业务规则放在共享的、无框架的包中,并对边界情况有测试覆盖。界面消费引擎;绝不重新实现规则。

可审计的抽取。

从文档中读取的每个字段都带有置信度指标,并可追溯到原文位置。可疑字段进入人工复核。被误标为有效的文档是负债,不是缺陷。

AI 是语言层,不是计算层。

多家供应商之间带熔断器的故障切换,并有确定性兜底。即便全部不可用,产品仍能运行,只是失去叙述。

现场需要时可离线。

我们研究的部分市场在没有稳定信号的环境中作业。在这些场景中,带冲突解决的同步是架构要求,而不是功能。

配额与限制在服务端决定。

不依赖对客户端的信任。

产品

今天已在运行。

  • Ziageo面向依赖于地点的资本决策的位置情报。
  • PlanoQuita债务诊断、优先级计划与走出债务的持续跟进。
市场

个人 · 独立投资者 · 开发商 · 连锁 · 任何规模的经营者

我们为巴西而建,基于本地的监管与成本现实。

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